Sclerosi Multipla: nuovo modello ecografico per calcolare il deflusso venoso cerebrale attraverso le vene collaterali
Paolo Zamboni @ zambo57
Articolo di Neurologia | Un nuovo modello ecografico per calcolare il deflusso venoso cerebrale attraverso le vene collaterali
http://www.biomedcentral.com/1471-2377/13/81
P. Zamboni ed altri – Gli autori hanno sviluppato un nuovo modello per calcolare il ritorno venoso cerebrale, normalizzato per l’afflusso arterioso, nei diversi segmenti della vena giugulare interna (IJV). L’applicazione preliminare del nuovo modello in ambito clinico suggerisce il ruolo fondamentale della rete collaterale nel drenare il sangue nella vena cava superiore in condizioni di CCSVI.
Commento di Paolo Zamboni (04/08/2013):
Il sistema venoso cerebrale è molto complesso. La postura, la respirazione, la pressione atmosferica, idrostatica e intracranica sono importanti meccanismi motori. Inoltre, il sistema venoso è strettamente correlato alla dinamica del fluido cerebrospinale, nonché al sistema arterioso e linfatico della testa. Un ritorno venoso cerebrale compromesso e la descrizione dell’insufficienza venosa cronica cerebrospinale (CCSVI) potrebbero aprire nuove prospettive nella comprensione dei processi neurodegenerativi, dove un potente regolatore dell’infiammazione cronica, come lo è il drenaggio, purtroppo non viene considerato tra i meccanismi patogenetici di questo gruppo di malattie. Il presente articolo descrive un modello ecografico riproducibile non invasivo per quantificare il ritorno venoso dal cervello, normalizzato al flusso individuale. In condizioni di CCSVI il flusso del cervello viene drenato principalmente attraverso vene collaterali, con conseguente prolungamento del tempo di circolazione che a sua volta influisce sulla perfusione cerebrale. In qualsiasi malattia neurodegenerativa oltre la sclerosi multipla, la misurazione qui descritta del deflusso venoso extracranico dal cervello dovrebbe essere aggiunto alla valutazione iniziale del paziente.
Fonte: http://www.mdlinx.com/neurology/news-article.cfm/4723340?month
